مدل وایبل با اثرات شکنندگی در تحلیل بقای مبتلایان به سرطان کولورکتال
Authors
Abstract:
مدل‌های تحلیل بقا معمولا براساس فرض همگن بودن جامعه مورد مطالعه قرار می گیرند. این در حالی است که به دلیل اثرات تصادفی فردی غیرقابل مشاهده، چنین فرضی اغلب واقع گرایانه نیست. در واقع عدم در نظر گرفتن اثرات فردی در تحلیل بقا منجر به نتایج غیرواقعی می‌شود. لذا در این حالت مدل‌های آمیخته با اثرات تصادفی پیشنهاد می‌شوند که در تحلیل بقا به مدل‌های شکنندگی مشهور هستند. در این مقاله توزیع خانواده واریانس توانی به عنوان خانواده کلی و توزیع‌های گاما و وارون گاوسی به عنوان دو حالت خاص برای اثرات شکنندگی تصادفی معرفی و ارزیابی می‌شوند. سپس با استفاده از مدل‌های شکنندگی پارامتری خطرات متناسب با توزیع وایبل برای مخاطره پایه و توزیع گاما و وارون گاوسی برای اثرات شکنندگی، داده‌های مربوط به بقای مبتلایان به سرطان کولورکتال تحلیل شده‌اند
similar resources
تحلیل بقای مبتلایان به سرطان معده مراجعه کننده به بیمارستان امام‌خمینی تهران با استفاده از مدل شفایافته وایبل
مقدمه: در تحلیل های بقا در صورت وجود نسبتی از افراد با مدت زمان بقای بیشتر نسبت به سایرین، استفاده از مدل های شفایافته مناسب تر است. هدف از این مطالعه تعیین بقای 5 ساله بیماران مبتلا به سرطان معده پس از جراحی و بررسی عوامل موثر بر آن می‌باشد.مواد و روش ها: در این مطالعه بقای حداکثر 10 ساله 330 بیمار سرطان معده جراحی شده مراجعه کننده به بیمارستان امام‌خمینی تهران در فاصله زمانی 5 ساله 1374 تا 13...
full textعوامل پیش‌آگهی بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال براساعوامل پیش‌آگهی بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال بر اساس مدل وایبل با پارامتر شکل ناثابتس مدل وایبل با پارامتر شکل ناثابت
هدف: سرطان کولورکتال شایع‌ترین سرطان بدخیم در دستگاه گوارش تحتانی است که سومین عامل مرگ و میر بر اثر سرطان در جهان را به خود اختصاص داده است. بروز این بیماری در ایران در سال‌های اخیر افزایش یافته است. هدف این مطالعه، تعیین عوامل پیش‌آگهی بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال بر اساس مدل وایبل با پارامتر شکل ناثابت بود. مواد و روش‌ها: در این مقاله از اطلاعات مربوط به 1060 بیمار مبتلا به سرطان کولورکت...
full textتحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از مدل‌های شفایافته نا آمیخته وایبل و بتا وایبل پواسون
Background and Aim: Therapies for many of diseases especially cancers have been improved significantly in the recent year, so there have been an increased number of patients who do not experience mortality. In analysis of these disease, cured models is used instead of usual survival models. Weibull model and its generalized version beta Weibull Poisson (BWP), are flexible models in cure models ...
full textتحلیل بقای مبتلایان به سرطان معده مراجعه کننده به بیمارستان امام خمینی تهران با استفاده از مدل شفایافته وایبل
مقدمه: در تحلیل های بقا در صورت وجود نسبتی از افراد با مدت زمان بقای بیشتر نسبت به سایرین، استفاده از مدل های شفایافته مناسب تر است. هدف از این مطالعه تعیین بقای 5 ساله بیماران مبتلا به سرطان معده پس از جراحی و بررسی عوامل موثر بر آن می باشد.مواد و روش ها: در این مطالعه بقای حداکثر 10 ساله 330 بیمار سرطان معده جراحی شده مراجعه کننده به بیمارستان امام خمینی تهران در فاصله زمانی 5 ساله 1374 تا 13...
full textتحلیل بقای بیماران سرطان کولورکتال و عوامل پیش‌آگهی دهنده با استفاده از مدل رگرسیون کاکس
Background: Colorectal cancer is the third current cancer in the world and the forth cause of death in cancers. Certain factors such as environmental, genetic and life style are related with this cancer. The objective of this study is to find the survival of Iranian patients with colorectal cancer and also to find its prognostic factors. Methods: In this survival study, the data was co...
full textمدل شکنندگی مخاطره های رقیب با حضور متغیرهای کمکی در بررسی بقای بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال
در مسئله ی مخاطره های رقیب که در آن ممکن است هر یک از آزمودنی ها به دلیل یکی از چند علت، پیشامد مورد نظر را تجربه نمایند، رخداد پیشامد به دلیل یکی از علت ها مانع از مشاهده ی رخداد پیشامد توسط سایر علتها می گردد. مثلاً در داده های کولورکتال رخداد پیشامد مرگ ناشی از کولون (رکتوم)، رخداد این پیشامد را توسط رکتوم (کولون)، پنهان یا غیر قابل تفسیر می کند. در تحلیل های کلاسیک بر اساس پیش فرض استقلال مخ...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 6 issue 1
pages 69- 82
publication date 2012-09
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023